構造化されていないテキスト情報を分析することによって、新たな知見を得ようとするプロセス。
蓄積されているデータの80%以上はテキストであると言われており、これを“鉱山”に見立て、有益情報という“鉱脈”を掘り当てようとするものであるが、類似のデータマイニングが定型的な数値データや属性データを対象とするのに対し、自然文を分析する点が異なる。
各種キーワードの相関関係や出現頻度などを多角的に分析し、一定の傾向を見いだそうとすることに重点が置かれる。たとえば、顧客の真のニーズをつかむための手段として、アンケートの自由回答欄や掲示板の内容の分析にテキストマイニングの手法が使用されている。